背景
最近，知乎的大数据专家通过百度指数“发烧”的搜索量、疫情感染人数等指标，计算出全国城市的“超额发烧搜索指数累计面积”，并且通过城市的搜索指数累计增长、累计速度，就可以算出现在每一个有疫情的城市疫情大概的达峰时间，以及疫情结束的时间，累计感染占比等指标。
虽然北京等地的感染已经过峰，但是全国各地的疫情正在快速上升，12 月 16 号这一天，全国增加了近 4000 万感染。
作者表示，本次推演计算是依据对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与 Google 搜索“发烧”搜索指数进行了分析，发现的一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法，可能不够准确，但是具有一定的参考意义。
由于预测模型的设计和计算非常复杂，作者非常专业，根据对疫情实际发展情况、头条系产品、百度全国搜索指数的持续关注，不断对模型进行调整，修复了原先预测模型中的很多问题，比如对多段疫情合并计算，疫情结束时间的算法尾部过宽，小城市没有统计到，医疗挤兑问题，等等。
此次 12 月 23 日更新的数据表，经过几次的模型优化，之后的数据会趋于稳定。如果有更新，小编也会第一时间更新上来。
数据
以下是从数据帝那边整理出的截止12月23日的预测数据表
以下是数据帝那边整理出的截止 12 月 19 日的预测数据表
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总结
小编提醒：大家对此数据一定谨慎阅读，切勿上纲上线，这里的数据整体只是作为一个疫情数据分析的参考案例，主要是作为学习研究探讨，或许对我们尽早摆脱战胜疫情有些帮助。
参考
数据整理自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/590989182，非常感谢作者的贡献！
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